DeptAI, l’IA souveraine qui simplifie le quotidien

Disposer d’une IA souveraine, hébergée sur nos propres infrastructures et facilement réplicable, pour répondre aux besoins concrets de nos agents : c’est le point de départ du projet. Deux cas d’usage ont été identifiés dès le lancement : une IA capable d’aider à la rédaction de texte, et une IA facilitant la recherche documentaire. Sur ce second point, les agents perdaient du temps à chercher une information dans la documentation interne, sans pouvoir s’appuyer sur les outils d’IA grand public, dont l’usage expose les données de la collectivité à des services extérieurs. Nous avons donc conçu DeptAI, un assistant conversationnel qui répond aux questions des agents en s’appuyant directement sur nos documents internes, sans qu’aucune donnée ne quitte nos serveurs. L’agent se connecte avec son compte habituel, pose sa question en langage naturel, et obtient une réponse sourcée dans nos propres ressources.

Le projet a mobilisé une petite équipe pluridisciplinaire de la DSI, mais pas seulement : les métiers ont été associés dès la phase de test pour valider la pertinence des données indexées et vérifier que les réponses de l’assistant correspondaient bien à leurs besoins du quotidien. Chaque brique — interface, backend, base de données, moteur IA, recherche documentaire — a été choisie et assemblée collectivement, en s’appuyant sur des technologies open source éprouvées (React, FastAPI, PostgreSQL, Ollama, Qdrant, Docker). Cette montée en compétence collective, partie de zéro, a nécessité une entraide constante entre les membres de l’équipe pour maîtriser des sujets nouveaux comme la conteneurisation ou les fondamentaux de l’IA générative. Le déploiement en test auprès d’une première équipe métier a permis de faire remonter les retours terrain et d’ajuster l’outil avant une généralisation.

DeptAI fait gagner un temps précieux aux agents : là où une recherche dans la documentation interne prenait plusieurs minutes, voire nécessitait de solliciter un collègue, l’assistant renvoie une réponse sourcée en quelques secondes, directement formulée en langage naturel. Cette rapidité repose sur une architecture RAG où les documents sont indexés puis interrogés par recherche sémantique, garantissant des réponses fiables plutôt que des résultats à trier soi-même. Côté infrastructure, l’outil tourne en environnement conteneurisé (Docker), avec une séparation test/production reliée par une chaîne de déploiement automatisée (GitLab) qui assure disponibilité et mises à jour sans interruption de service. L’authentification via l’annuaire existant simplifie aussi l’accès, sans compte supplémentaire à créer. Déployé en test auprès d’une première équipe, le projet a déjà été salué pour le temps réellement économisé au quotidien.

DeptAI démontre qu’une collectivité peut se doter d’un assistant IA performant sans recourir à des services cloud externes, en s’appuyant uniquement sur des briques open source maîtrisées et hébergées en interne. Cette approche répond directement aux enjeux de souveraineté numérique et de protection des données qui préoccupent l’ensemble des collectivités territoriales. L’architecture modulaire (interface, backend, données, IA, automatisation, génération d’images) et le fonctionnement par conteneurs rendent le projet facilement transposable à d’autres collectivités, quelle que soit leur taille. Les enseignements tirés — sur la qualité des données, la pertinence des réponses ou le dimensionnement matériel nécessaire — constituent une base de retour d’expérience précieuse pour toute collectivité souhaitant se lancer dans une démarche similaire